Associatie

Associatie en correlatie

Kruistabellen

Associatiematen

Bivariate uitkomsten van nominaal of ordinaal meetniveau worden meestal in een kruistabel samengevat. In de kruistabel is dikwijls direct al te zien, of de betrokken kansvariabelen wel of niet geassocieerd zijn.

Voorbeeld. Aan 140 willekeurig gekozen personen is gevraagd of zij regelmatig internet gebruiken en tevens is hen gevraagd of zij werkzaam zijn in de publieke of de private sector.

De gegevens in deze tabel laten zien, dat regelmatig internetgebruik in de publieke sector (36 tegen 30) vaker voorkomt dan in de private sector (21 tegen 53). Dergelijke uitkomsten suggereren, dat de variabelen internetgebruik en werkzaam in publieke of private sector (matig) geassocieerd zijn. Maximale associatie zou er zijn als iedereen in de publieke sector en niemand in de private sector zou opgeven regelmatige internetgebruiker te zijn.

Met de kruistabel als uitgangsmateriaal kunnen we de sterkte van de associatie meten met behulp van associatiematen en kunnen we met de chikwadraat-toets op associatie toetsen of de in de steekproef waargenomen associatie statistisch significant is.