Onderzoeksopzet bij regressie

Regressie-analyse

Bij regressie-analyse is de afhankelijk variabele altijd een kansvariabele. Gegeven de waarden van de onafhankelijk variabele, x, hebben de waarden van de afhankelijke variabele, y, een zekere spreiding rondom de door het model voorspelde waarden. Er resteren kleine of grote verschillen met de voorspelde waarden. Dit zijn de afwijkingen, ε, die niet uit x kunnen verklaard en die een kansverdeling hebben met gemiddelde μ = 0 en variantie .

De onafhankelijk variabele is géén kansvariabele. Een waarde van de onafhankelijk variabele wordt in een regressie-analyse als een ingestelde of gegeven grootheid beschouwd.

Inhoudelijk is de afhankelijk variabele meestal de te verklaren of te voorspellen variabele. De onafhankelijk variabele verklaart of voorspelt dan de afhankelijk variabele.

Voorbeeld. Een experiment, waarin aangetoond wordt, dat het eiwitgehalte van het voer een positieve invloed heeft op de groei van proefdieren. In dit experiment is het eiwitgehalte de onafhankelijk variabele en de gewichtstoename de afhankelijk (kans)variabele.

In een experiment kan de waarde van de onafhankelijk variabele vrijwel altijd worden gemanipuleerd. In andere gevallen, bijvoorbeeld bij observationeel onderzoek, is dat niet mogelijk, maar wordt vaak toch een regressie-analyse uitgevoerd.

Voorbeeld. Sociaal-economisch succes kan (voor een klein deel) uit intelligentie worden verklaard. Kiezen we een aantal personen met uiteenlopende intelligentie en meten we vervolgens hun sociaal-economisch succes, dan kunnen de uitkomsten met regressie-analyse worden geëvalueerd.

Intelligentie is uiteraard niet instelbaar, maar wel nauwkeurig te meten. Bovendien verklaart intelligentie sociaal-economische status en niet omgekeerd. Intelligentie is dus de onafhankelijk variabele (x). Ook al is intelligentie in een andere onderzoeksopzet misschien een kansvariabele, we behandelen hem hier alsof het een experimenteel manipuleerbare grootheid is.

Sociaal-economisch succes is in het voorbeeld de afhankelijk (kans)variabele (y). Sociaal-economisch succes kan maar voor een (klein) deel uit intelligentie worden verklaard. Bij personen met gelijke intelligentie heeft de meting van sociaal-economisch succes dan ook een zekere spreiding.

Quizz